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- Julia 100%
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Formation Julia
Contenu de la formation (6h)
1ère demi-journée (3h) - Introduction
- Base de la syntaxe
- Spécificité Julia (broadcasting, multiple dispatch, performance)
2ème demi-journée (3h) - Visualisation en Julia
- Visualisation statique pour la publication
- Graphes interactifs pour l'exploration
Installation
Il est conseillé d'utiliser VSCode pour suivre la formation, même si un autre éditeur de code est possible (Atom, ou directement jupyter pour ceux qui le voudrait).
VSCode est gratuit et disponible en téléchargement sur code.visualstudio.com.
Il faudra également installer le langage Julia lui même (la version 1.6.3), disponible en téléchargement sur julialang.org. N'oubliez pas d'ajouter Julia au PATH durant l'installation!
Une fois ces deux éléments téléchargés et installés, il faut installer l'extension Julia sur VSCode pour profiter de son intégration dans l'éditeur.
Une fois que c'est fait, VSCode devrait reconnaitre les fichiers julia que vous ouvrez.
Ressources supp
Introduction Julia
- Official documentation
- Introduction Julia + dev scientifique ThinkJulia.jl
- Julia_for_MATLAB_Users
Visualisation
Quelques librairies de reférences
Outils généraux
- Interpolations.jl
- QuadGK.jl
- juliadiff
- Symbolic modeling
Science des données
- DataFrames.jl
- DataFramesMeta.jl
- Lecture des données:
- ML / deep ML

